In der digitalen Ära erleben wir eine bemerkenswerte Konvergenz zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und Web3, die das Potenzial hat, unsere Interaktionen im digitalen Raum grundlegend zu verändern. Diese Synergie verspricht, die Effizienz zu steigern, die Sicherheit zu verbessern und personalisiertere Nutzererlebnisse zu schaffen. Ein Blick auf die drei beeindruckendsten Anwendungen von KI in Web3 verdeutlicht, wie diese Technologie die digitale Landschaft neu gestalten könnte.
Datenanalyse und Automatisierung durch KI
Das Zusammenspiel von KI und Web3 ermöglicht tiefgreifende Analysen und Automatisierungen. Web3-Unternehmen generieren und speichern eine enorme Menge an Daten auf Blockchain-Netzwerken. Die Fähigkeit der KI, aus diesen Daten wertvolle Einsichten zu extrahieren, ist entscheidend für die Überwachung der Netzwerkleistung und die datengesteuerte Entscheidungsfindung. Von der Erkennung von Risiken und Anomalien in Echtzeit bis hin zur Verbesserung der Integrität von Web3-Plattformen – die Kombination aus Web3 und KI entwickelt sich zu einem leistungsstarken Analysetool.
Darüber hinaus vereinfacht KI in Web3 komplexe Prozesse, indem sie Automatisierung und Smart Contracts nutzt, um Transaktionen zu bearbeiten und Nutzeridentitäten zu verifizieren. Dies führte zu einer Steigerung der Effizienz und einer Verringerung der Notwendigkeit von Zwischenhändlern, was wiederum die Betriebskosten reduziert und Zeit spart.
Verbesserung der Nutzererlebnisse durch KI
Die dezentralen, auf Blockchain basierenden Plattformen von Web3, ergänzt durch KI, bieten ein höheres Maß an Nutzerzentrierung und -erlebnis. Durch KI-gesteuerte Algorithmen können Web3-Unternehmen effizientere und personalisierte Dienste anbieten. Die Möglichkeit, Interaktionen, Inhalte und Empfehlungen individuell anzupassen, steigert das Engagement und die Zufriedenheit der Nutzer mit Web3-Anwendungen.
Sicherheitssteigerung in Web3 durch KI
Die Sicherheit ist eine der größten Herausforderungen in Web3, da dezentralisierte Systeme einen soliden Schutz benötigen. Aizel Network, ein führendes Web3-KI-Unternehmen, hat sich mit peaq zusammengeschlossen, um die Sicherheit durch den Einsatz von KI zu erhöhen. Aizel entwickelt ein DePIN-Netzwerk, das sichere, private und überprüfbare maschinelle Lernmodelle unter Verwendung verschiedener Technologien ermöglicht. Diese Integration könnte den Weg für eine breitere Anwendung von KI in kritischen Branchen ebnen, die höchste Transparenz und Überprüfbarkeit für ihre Modelle benötigen.
Jeremy, Mitbegründer von Aizel Network, kommentierte:
Die meisten heutigen KIs laufen als abgeschlossene Blackboxen und bieten den Benutzern kaum Einblick in das Modell, mit dem sie tatsächlich interagieren. Aizel ermöglicht verifizierbare KI für jeden – und peaq's leistungsstarke Grundlagen, modulare DePIN-Funktionen und ein lebendiges DePIN-Ökosystem machen es zum perfekten Zuhause dafür.
Risiken des KI-Wachstums
Mit dem anhaltenden Interesse an Künstlicher Intelligenz sowie an KI-Kryptowährungen kommen auch Bedenken hinsichtlich ihrer Risiken auf. Sicherheitsforscher untersuchen verschiedene Möglichkeiten, Modelle und ihre Ausgaben zu manipulieren, was zu gravierenden Konsequenzen in der realen Welt führen könnte. Aizel setzt auf DePIN, um KI-Berechnungen in Web3 vertrauenswürdig und nachprüfbar zu machen, was Transparenz bei jeder Inferenz steigert.
Sichere und transparente KI-Anwendungen in Web3
Aizel nutzt Multi-Parteien-Berechnung und Trusted Execution Environments, um die Ausgaben vor Manipulationen zu schützen. Das Unternehmen integriert innovative Technologien wie das peaq SDK, um seine Netzwerkkompatibilität mit peaq zu gewährleisten. Diese Partnerschaft unterstreicht das Potenzial von KI in Web3, transparente und nachprüfbare KI-Anwendungen für jedermann zugänglich zu machen.
Till Wendler, Mitbegründer von peaq, sagte dazu:
Um ihr volles Potenzial auszuschöpfen und neue Anwendungsfälle zu erschließen, benötigt KI Transparenz und Verifizierbarkeit. Das Web3-KI-Unternehmen Aizel nutzt den Web3-Stack, um dies zu erreichen, und wir freuen uns, zu sehen, wie es peaq als sein Layer-1-Backbone für diese wichtige Mission nutzt.
Die Zukunft der KI in Web3
Die fortschreitenden Technologien KI und Web3 werden nach der S-Kurven-Theorie übernommen. Während KI in das Stadium der frühen Reife eintritt, befindet sich Web3 noch in den Anfangsphasen der Kurve. Die teilweise Verschmelzung mit KI und das Versprechen von vertrauenslosen Ökosystemen und einem dezentralen Internet weisen jedoch auf ein beträchtliches Wachstumspotenzial hin. Trotz der Herausforderungen in Bezug auf Infrastrukturentwicklung und Regulierung liegt die Zukunft der KI in Web3 in der Nutzung dieser Technologien, um transparenzverifizierbare AI-Szenarien für kritische Industrien und über diese Verbindung hinausgehend zu ermöglichen.
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Mitwirkende
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