Der Finanzsektor Taiwans hat ein gemeinsames Projekt gestartet, um ein eigenes großes Sprachmodell zu entwickeln, das auf die lokalen Bankvorschriften und -praktiken zugeschnitten ist. Laut offiziellen Angaben soll die erste Version, die sich auf Bankwissen konzentriert, bis Ende dieses Jahres fertig sein.
Die Initiative vereint 16 Finanzinstitute unter dem Dach der Taiwan FinTech Alliance, darunter große staatlich unterstützte Banken und führende Finanzholdinggesellschaften. Sie planen, Daten, Finanzmittel und technisches Know-how zu bündeln, damit nicht jedes einzelne Unternehmen Geld für den Aufbau separater Systeme ausgeben muss.
Abhängigkeit von ausländischen KI-Modellen verringern
Die Aufsichtsbehörden sagen, ein Hauptziel sei es, die Abhängigkeit von ausländischen KI-Modellen wie ChatGPT, Gemini und Llama zu verringern, die nicht für Taiwans detaillierte Finanzvorschriften ausgelegt sind. Das neue Modell wird lokale Vorschriften, Aufsichtspraktiken und Fachjargon einbeziehen, damit die Antworten besser zu den heimischen Gesetzen und dem Marktverhalten passen.
Taiwans Finanzaufsichtsbehörde weist darauf hin, dass Banken und Versicherungen unter komplexen lokalen Rahmenbedingungen arbeiten, was den direkten Einsatz globaler Modelle riskant macht. Ein lokalisiertes System soll Regulierungsfehler reduzieren, bei Prüfungen helfen und es einfacher machen, KI-Entscheidungen gegenüber Aufsichtsbehörden und Kunden zu erklären.
Regierung unterstützt „souveräne KI“ für den Finanzsektor
Das Projekt ist Teil einer breiteren nationalen Initiative für „souveräne KI“ im Rahmen von Taiwans neuem Grundgesetz zur künstlichen Intelligenz, das im Januar 2026 in Kraft trat. Das Ministerium für digitale Angelegenheiten stellt lokale Datensätze bereit und arbeitet mit der Finanzaufsichtsbehörde zusammen, um das Modell an branchenspezifische KI-Vorschriften anzupassen.
Beamte bezeichnen das Finanz-LLM als einen wichtigen Meilenstein in Taiwans KI-Strategie. Sie erwarten, dass es zu einer gemeinsamen Infrastruktur für Banken, Versicherungen und Wertpapierfirmen wird, anstatt ein Werkzeug zu sein, das einem einzelnen Unternehmen gehört. Mit der Zeit soll die Plattform kleineren Instituten und Schulen helfen, zu geringeren Kosten Zugang zu hochwertigen Finanz-KI-Diensten zu erhalten.
Die erste Version zielt auf Anwendungsfälle im Bankwesen ab, wie Kundensupport, Dokumentenanalyse und interne Wissenssuche. In späteren Phasen plant das Team, die Trainingsdaten des Modells auf Versicherungen, Wertpapiere und andere Finanzprodukte auszuweiten, wobei eine breitere Einführung ab 2027 erwartet wird.
Banken hoffen, dass die lokalisierte KI die Backoffice-Arbeit beschleunigen und die Servicequalität verbessern wird, während sie gleichzeitig Taiwans strengere KI-Richtlinien einhält. Während globale KI-Plattformen vorpreschen, setzt Taiwans Finanz-„Nationalteam“ darauf, dass domänenspezifische, regulierungskonforme Modelle lokalen Unternehmen einen Vorteil verschaffen und das Risiko verringern, bei kritischen Systemen von ausländischen Anbietern abhängig zu sein.
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